教师简介:陈晓玥

发布者:全讯600cc大白菜发布时间:2025-09-19浏览次数:31

姓名:陈晓玥

性别:女

籍贯:湖北

职称:副教授





E-mail:970644194@qq.com


讲授课程:人工智能通识课程、数据结构、面向对象程序设计

教育经历

2012-09 至 2015-07, 华中科技大学, 系统分析与集成, 博士

2010-09 至 2012-07, 华中科技大学, 空间信息科学与技术, 其他  

2006-09 至 2010-07, 西北工业大学, 计算机科学与技术, 学士


工作经历

2022-04 至 今, 600全讯白菜官方网站, 全讯600cc大白菜, 副教授  

2015-07 至 2022-03, 华东交通大学, 电气与自动化工程学院, 讲师


个人荣誉

2017年参加第三届中国“互联网+”大学生创新创业大赛,获得金奖;

2014年或博士研究生国家奖学金;

2024指导学生参加十五届蓝桥杯软件和信息技术专业人才大赛获省一等奖;

2023年指导学生参加十四届蓝桥杯软件和信息技术专业人才大赛获全国总决赛一等奖,被评为优秀指导老师;

2016指导学生参加全国大学生物联网竞赛获国家一等奖,指导学生参加全国大学生“挑战杯”智能车竞赛或国家三等奖。


学术成果:论文

  1. Sheng Zheng,Yuxin Zhao,Xiaoyue Chen* and Shi Luo,An LCD Defect Image Generation Model Integrating Attention Mechanism and Perceptual Loss,Symmetry 2025, 17(6), 833(SCI)卷:17 期:6 文献号:17060833

  2. Fu, WL(Fu, Wenlong);Jiang, XH(Jiang, Xiaohui);Li, BL(Li, Bailin);Tan, C(Tan, Chao);Chen, BJ(Chen, Baojia);Chen, XY(Chen, Xiaoyue); Rolling bearing fault diagnosis based on 2D time-frequency images and data augmentation technique. MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGY,2023.01.34(4)(SCI): 卷:34 期:4 文献号:045005  

  3. Chen, Xiaoyue., Zhou Jianzhong*., Xiao Han., et al., Fault diagnosis based on comprehensive geometric characteristic and probability neural network. Applied Mathematics and Computation, 2014. 230: p. 542-554. (SCI Top期刊)

  4. Chen, Xiaoyue., Zhou Jianzhong*., Xiao Jian., et al., Fault diagnosis based on dependent feature vector and probability neural network for rolling element bearings. Applied Mathematics and Computation, n, 2014. 247: p. 835-847. (SCI Top期刊)

  5. Xiaoyue, C., Xiaoyan, Z., Jian, Z., & Ke, Z. (2019). Rolling Bearings Fault Diagnosis Based on Tree Heuristic Feature Selection and the Dependent Feature Vector Combined with Rough Sets. APPLIED SCIENCES- BASEL, 9(6), 1161. (SCI 2区)

  6. Chen Pengzhan., Kuang ye., Chen xiaoyue*., et al., A UWB/Improved PDR Integration Algorithm Applied to Dynamic Indoor Positioning for Pedestrians. Sensors, 2017, 17(9), 2065.(SCI 2区)

  7. Pengzhan Chen ., Xiaoyan Zhang., Xiaoyue Chen *., et al.,  Path planning strategy for vehicle navigation based on user habits. Applied Sciences. (SCI 2区)

  8. 陈晓玥,周建中*,肖剑等, 一种模仿人眼的汽轮机轴心轨迹识别方法. 振动、测试与诊断, 2015, 25(4), 677-684. (EI)

  9. 陈晓玥, 耿明, & 陈鹏展. (2019). 一种基于UEE-EMD的滚动轴承故障诊断方法. 华东交通大学学报, 36(05), 74-81.

  10. Chen, Xiaoyue., Zhou Jianzhong*., Xue Xiaoming., Zhang Yongchuan. A hierarchical feature selection method based on classification tree for HGU fault diagnosis. Advanced Materials Research Vol. 1037 (2014) pp 398-403. (EI)

  11. Chen, Xiaoyue., Zhang xiaoyan., Chen pengzhan., Zhou Ke*.,  et al., Fault diagnosis based on rough set and dependent feature vector for rolling element bearings. 2017 International Conference on Control Engineering and Mechanical Design [CEMD2017].

  12. 陈鹏展, 胡超, 陈晓玥*. 融合Gabor、LBP与LPQ特征的面部表情识别. 测控技术. 2018; 37: 16-20.  

  13. Xiaoyue Chen*, Xiong Liu, Dang Ge,Fault Diagnosis Based on Tree Heuristic Feature Selection and FS-DFV for Rolling Element Bearings. 3rd International Conference on Information Processing and Control Engineering ICIPCE 2019. (EI)

  14. Xiaoyue Chen*, Dang Ge and Xiong Liu, Roller Bearing Fault Diagnosis Based on Empirical Mode Decomposition and Targeting Feature Selection. 3rd International Conference on Information Processing and Control Engineering ICIPCE 2019 (EI)


学术成果:著作、教材

  1. 融合质差异挖掘的智能故障诊断,独著

  2. 基于YOLO的人工智能视觉目标检测算法及其应用,参与,已完稿,中国电子工业出版社出版,正在申请书号

  3. 水轮发电机组状态监测与故障诊断原理与方法,参与



学术成果:课题

  1. 江西省抚州市重点“揭榜挂帅”项目,智能机器视觉显示屏缺陷柔性检测系统与装置的关键技术研究,2024/12/01-2025/12/31,400万,课题主持人,在研。

  2. 国家自然科学基金青年项目,51609088,水电机组综合质差异挖掘和差异化模式表征的仿生强智能故障诊断,2017/01-2019/12,20万元,主持,已结题。

  3. 湖北省教育厅青年基金项目:基于知识图谱和概率图模型的水电机组大数据故障诊断,2022/01-2023/12,2万,主持,已结题。

  4. 江西省科技厅青年基金项目,20161BAB212053,基于综合特征挖掘和仿生全智能识别的旋转机械轴系故障诊断研究,2016/01-2017/12,5万元,主持,已结题。

  5. 江西省教育厅青年基金项目,GJJ170408,水电机组特征挖掘与特性聚焦的仿生智能故障诊断,2018/01-2019/12,2万元,主持,已结题。

  6. 第63批中国博士后科学基金面上项目,2018M632864,水电机组全方位信息融合与关键差异挖掘的智能故障诊断,2018/07-2019/11,5万元,主持,已结题。

  7. 与企业合作的横向课题, 安徽电力设计院, 电力工程设备材料价格信息查询软件设计与开发,2016/9-2017/5,10万元,主持,已结题。

  8. 国家自然科学基金面上项目,51879111,融合深度学习的水电机组故障知识图谱构建与不确定推理诊断 2019/01-2022/12,60万元,参与,排名第二。

  9. 国家自然科学基金地区项目,61863012,基于深度学习的高铁轮轨系统故障诊断研究2019/01-2022/12,39万元,参与,排名第三。

  10. 江西省科技厅基金项目,20181BBE58011,牵引变电所状态监测与辅助监控智能一体化平台的研发,2018/01-2020/12,6万元,参与,排名第二。

  11. 国家自然科学基金地区项目,61663011,融合数据差异特征的人体动作捕捉策略研究2017/01-2020/12,40万元,参与,排名第二。